邏輯架構

 系統自下而上分為四層，依次為感知層、硬件層、算法層、應用層。感知層把風電機艙設備運行數據和實時視頻信息，傳遞給數據采集層，采集層負責數據、圖像的存儲、分類、歸檔，網絡層建立數據模型，依據算法分析、預判前端設備的健康狀態、人員的合規性，應用層為現場的技術人員提供遠程技術支持，對運行設備進行異地診斷、網絡評估。

系統特點

 自主學習、智能評估，缺陷、損壞早預測、早處理。

 無線（wifi/4G/5G/北斗）、有線（雙絞線/光纖）自主傳輸。

 支持私有云、公有云服務器部署、跨平臺、跨系統數據共享。

 法模式自主報警。

 跑冒滴漏、工具遺落遠程彈窗報警提示。

 硬件平臺化模塊式結構，易擴展、易維護。

 系統分布式架構數據就地存儲，缺陷、報警實時上傳。

系統主要功能

智能管理主要包括設備運行狀態管理（溫度、噪聲）、工作人員行為（吸煙、闖入）、合規性（穿戴合規、操作合規）管理等。

系統融入AI算法，實現對人體、設備的非接觸、可視化監測、管理，AI賦能感知層檢測模塊，實對設備、人員的實時監控，提高了工作效率、預防了安全事故的發生。

智慧評估是依據監測數據和進出塔筒人員的信息，融合評估算法，深度解析當前采集數據反應的設備運行狀態，分析預判一定時間內設備的健康狀況，幫助運維人員制定合理保養周期，預測設備運行趨勢，把可能或者即將出現的缺陷、損壞消除在萌芽狀態。